两场面试

昨天和今天分别经历了百度和新浪的两场面试,岗位都是数据挖掘工程师,都是亲师兄头天内推第二天面试的这种突击战,但面试风格迥然两个极端,一个是百度至少T5的高级工程师,一个中科院博士算法大牛。虽然表现不咋地,但是很庆幸内推的头两场面试碰见这样的面试官,收获挺多。

百度的那位面试官,一看面相就是个资深工程师,面试风格也是完全工程向,头次面到问基础问的那么基础的,很认真的大概面了我一个多小时。其中Linux半小时Mysql半小时,剩下的时间手写些算法。Linux问了我用户权限和系统管理,其中重点纠结了一下awk这个命令,虽然以前还算认真学过,但时间太久没用的东西确实容易生疏,所以磕磕绊绊写出来句法不太通的命令。这块后面确实应该重点学一下,如果哪个方面是拿手的,那就把它进一步强化好了。后面问到Mysql的时候确实蛮崩溃,因为这块我自诩还是蛮自信的,可是问的确实尽是一些我没太接触的过的知识,异库同表,索引优化,慢查询的打印日志。这几天后面我肯定都会重点在学习一下。

现在有个问题就是,我常常零散的准备各种知识点,但是对于很多方面的知识没有做到通透的掌握,这个是很要命的。碰见问题最怕问深,稍微问问就卡住了,包括自己的项目。还是希望能有时间把某个方向的书重点看下。

新浪的这个面试是另一个部门,我现在在信息系统部实习,京东师兄的基友在新浪就把我推过去了。他先是安排一个美女面我,她也是搞算法的,就着实习和项目问了一下,让写个堆排序和链表翻转,第一个堆排序是完全忘记了,链表翻转磕磕绊绊写出来了,但显然效率不高。后面的师兄来面我其实基本没有没太问问题,主要还是给我提了很多建议。他是北邮硕士毕业又读的中科院博士,82年的,看着特别阳光帅气。他问了我几次是否真的想要在算法方面有所发展,得到肯定回复后建议我先自己动手实现LR和矩阵分解,因为机器学习中用到的数学其实都不难,数学最难的是证明,而机器学习里工程的东西都不需要证明的,拿来用便是。最后还很和蔼的要加我的微信,说以后有什么都可以沟通交流,给我推荐了一本书和两个视频,让我有空多看看。

其实两场面试可以总结几点人生的经验:

  1. 去把自己认为擅长的东西进一步深化,东西不在多在精,想出自己身上的闪光点
  2. 工作就着聪明的老板干,和聪明的同事打交道,不要去充满傻逼的地方
  3. 踏踏实实看点书,很多东西不要一知半解就往简历上写,要对自己的简历负责

暂时就写这么多,想到在补充吧

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纯属好玩

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